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紫光華智胡風(fēng)波:人工智能時(shí)代數智安防的機遇與挑戰

時(shí)間:2024-01-31 11:18:24 來(lái)源:智慧安防網(wǎng) 作者:紫光華智胡風(fēng)波

2024年1月19日,在大數據模型日益成為社會(huì )熱潮的當下,大模型開(kāi)啟數智安防新時(shí)代——第十屆智慧城市建設創(chuàng )新發(fā)展大會(huì )暨深圳市智慧安防品牌推介會(huì )在深圳圓滿(mǎn)舉辦。重慶紫光華山智安科技有限公司深圳分公司解決方案部長(cháng)胡風(fēng)波現場(chǎng)分享了“人工智能時(shí)代數智安防的機遇與挑戰”主題演講。

重慶紫光華山智安科技有限公司深圳分公司解決方案部長(cháng)胡風(fēng)波

以下是胡風(fēng)波現場(chǎng)演講實(shí)錄,部分內容智慧安防網(wǎng)做了不改變原意的修改。

尊敬的各位領(lǐng)導,各位來(lái)賓:

大家好!我今天的演講主題是“人工智能時(shí)代數智安防的機遇與挑戰”。我將結合當前備受關(guān)注的Chat GPT等人工智能技術(shù)的發(fā)展,探討安防領(lǐng)域的相關(guān)應用場(chǎng)景。

我們都知道,自2017年以來(lái),人工智能技術(shù)取得了重大突破,從那時(shí)起,我們見(jiàn)證了人工智能如何逐步發(fā)展并朝著(zhù)模擬人類(lèi)的方向邁進(jìn)。在2018年及之后,OpenAI的Chat GPT取得了令人矚目的發(fā)展,而GPT4的發(fā)布更是標志著(zhù)人工智能技術(shù)的新里程碑。當我們使用Chat GPT時(shí),它逐字逐句地回答我們的問(wèn)題,這些答案基于大量的數據輸入和自我學(xué)習。它通過(guò)算法和機器學(xué)習,不斷地進(jìn)行自我完善和糾偏。

ChatGPT所能實(shí)現的人類(lèi)意圖,來(lái)自于機器學(xué)習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )以及Transformer模型的多種技術(shù)模型積累。

現在市場(chǎng)上充斥著(zhù)各種智能應用,它們主要集中在幾個(gè)方向上。其中,文本生成是最為常見(jiàn)的,例如Chat GPT和百度的文心一言,這些應用通過(guò)簡(jiǎn)單的文本對話(huà)來(lái)進(jìn)行內容生成、文章撰寫(xiě)、問(wèn)答等任務(wù)。同時(shí),我們也看到了一些新興的應用方向,如圖片生成、視頻制作和聲音創(chuàng )意改變等。這些應用通過(guò)AI技術(shù),能夠根據用戶(hù)的簡(jiǎn)單指令生成相應的圖片、視頻或聲音內容。更為先進(jìn)的是多模態(tài)人工智能技術(shù),它能夠實(shí)現文本與圖像、語(yǔ)音等模態(tài)之間的相互轉換,為人們提供了更多的創(chuàng )意表達方式。

在行業(yè)落地方面,我們可以看到基于大模型的應用已經(jīng)取得了顯著(zhù)成果。這些應用主要基于大數據,而大數據正是大模型得以實(shí)現的基礎。大數據通過(guò)沉淀業(yè)務(wù)中的各種數據,形成數據服務(wù),為大模型提供了豐富的訓練資源。大模型則通過(guò)學(xué)習大數據中的知識,不斷進(jìn)行微調和訓練,最終學(xué)習總結出給應用使用的算法模型。這個(gè)時(shí)候我們的應用就可以基于大模型提供的算法,解決我們業(yè)務(wù)上的一些問(wèn)題,并且沉淀產(chǎn)生有價(jià)值的數據,從而形成一個(gè)閉環(huán)。

目前,大模型落地的有效方案主要包括AIGC加知識庫。以科普問(wèn)答領(lǐng)域為例,通用大模型雖然能夠回答問(wèn)題,但其答案往往比較泛化,不夠精確。為了提高答案的精確性,我們需要結合AIGC知識庫,這個(gè)知識庫可以基于某個(gè)行業(yè)或領(lǐng)域的數據進(jìn)行總結和歸納。這樣,我們就可以讓大模型在回答問(wèn)題時(shí)更加精確和貼近實(shí)際業(yè)務(wù)需求。

關(guān)于知識庫的構建原理,我們可以將知識庫的數據來(lái)源進(jìn)行分類(lèi),如市場(chǎng)問(wèn)答數據、運營(yíng)數據、客服數據等。然后,對這些數據進(jìn)行文檔的分片和整理,形成數據庫。在提供內容時(shí),我們可以通過(guò)對數據庫的搜索和匹配,快速找到相關(guān)數據,為大模型的訓練和優(yōu)化提供支持。

另外一個(gè)案例是政府的案例,我們做了一個(gè)在線(xiàn)的AI問(wèn)答機器人,通過(guò)對審批市級事項和一千多鄉鎮事項進(jìn)行大模型的訓練和微調,AI政策咨詢(xún)助手得以上線(xiàn)。這個(gè)助手可以實(shí)時(shí)回答問(wèn)題,節省了人工投入,提高了政府服務(wù)的效率和便捷性。

另外,智能體的應用模式也十分多樣化。例如,在A(yíng)I助手中加入PPT生成、事件上報等流程,甚至一些工業(yè)設計應用。通過(guò)插件,智能體可以實(shí)現更多功能,如幫我制作PPT、數據分析等。

在安防領(lǐng)域,我們結合人工智能的發(fā)展進(jìn)行了一些思考:雖然人工智能在許多方面帶來(lái)了極大的便利,但也產(chǎn)生了一些新的安全問(wèn)題。例如,AI技術(shù)可能會(huì )生成虛假圖像,這給某些場(chǎng)景帶來(lái)了新的安全隱患。

在公安領(lǐng)域,人工智能的應用已經(jīng)深入到各個(gè)場(chǎng)景中。例如,住宿登記、小區安防和平安校園等都已經(jīng)實(shí)現了成熟的應用。未來(lái),隨著(zhù)大模型的進(jìn)一步發(fā)展和應用,公安領(lǐng)域將全方位打造數字警察,實(shí)現線(xiàn)上化、智能化的工作模式。

通過(guò)結合大數據和大模型,我們可以為民警提供日常工作的AI助手。這個(gè)助手支持語(yǔ)音和文字輸入,可以滿(mǎn)足民警的各種查詢(xún)和應用業(yè)務(wù)需求。它可以幫助民警快速獲取信息、整理資料,提高工作效率。

在警情分析方面,人工智能同樣發(fā)揮著(zhù)重要作用?;诖髷祿姆治隹梢詭椭覀兛偨Y出案件的特征、作案手段和時(shí)空等信息,快速識別出關(guān)聯(lián)案件和嫌疑人。通過(guò)大模型的訓練和微調,我們可以更加精準地分析案件,提高破案效率。

此外,我們還可以利用大模型進(jìn)行通聯(lián)關(guān)系分析。通過(guò)對比同時(shí)空出現的犯罪人員和嫌疑人,我們可以進(jìn)行深入的分析和算法推薦,快速鎖定嫌疑人?;跁r(shí)空軌跡的分析可以讓我們更好地了解嫌疑人的活動(dòng)規律和行動(dòng)軌跡,為抓捕工作提供有力支持。

智能接警員的應用也是人工智能在公安領(lǐng)域的另一重要應用。通過(guò)人工智能技術(shù),我們可以實(shí)現快速接警、智能分析和精確處置。這不僅可以提高接警效率,還可以為民警提供更加全面和準確的信息支持。

最后,我們還可以利用大模型進(jìn)行輔助員工作。通過(guò)大數據分析,我們可以將各種頁(yè)面和信息整合到一個(gè)窗口中,方便民警查詢(xún)、整理資料和辦理業(yè)務(wù)。通過(guò)云端方式辦理業(yè)務(wù)可以大大提升業(yè)務(wù)辦理的效率和便捷性。

當然,隨著(zhù)技術(shù)的不斷進(jìn)步,我們相信還有更多的場(chǎng)景等待著(zhù)我們去探索。在制定具體的方案時(shí),這需要結合實(shí)際業(yè)務(wù)需求,共同探討更多具有針對性的解決方案。
AI洞察世界,數據啟示未來(lái)。希望通過(guò)分享AI場(chǎng)景應用的一些思路,能夠給大家帶來(lái)一些啟示和思考。謝謝!

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